●坚持自立自强，突出应用导向，力争在人工智能领域占领先机赢得优势，广东要将人工智能场景应用作为科技创新的关键抓手，在服务国家战略的同时加快打造人工智能与机器人产业高地

　　习近平总书记在主持中共中央政治局第二十次集体学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

　　目前，广东作为国内人工智能与机器人产业链最齐全、生态最完备、应用场景最丰富的集聚区，凭借雄厚的产业基础、丰富的创新资源和强有力的政策支持，发展人工智能兼具科技创新、先进制造、市场应用等多方面显著优势。6月6日，广东省人工智能与机器人产业联盟成立，意味着产业链整合和技术攻关进入加速阶段。坚持自立自强，突出应用导向，力争在人工智能领域占领先机赢得优势，广东要将人工智能场景应用作为科技创新的关键抓手，在服务国家战略的同时加快打造人工智能与机器人产业高地。

　　服务国家战略

　　作为全国第一经济大省，广东在人工智能领域已具备坚实的产业基础和蓬勃的创新活力。在人工智能场景应用的探索中，要始终将服务国家战略作为根本出发点，不断推动人工智能技术与场景应用的深度融合。

　　切合国家发展需要，明确人工智能场景应用重点。围绕国家重大发展战略，把人工智能技术切实运用到科技创新、产业升级、社会治理等关键领域，从具体场景入手，让人工智能技术和实体经济更好地相结合。

　　推进人工智能场景应用落地，发挥科技创新作用。从实际场景的需求出发，推动人工智能在智能制造、智慧医疗、智能交通等领域的广泛应用，不仅要根据需求研发技术，还要在场景中检验效果，以此不断加快科研成果转化为实际生产力，打造具有国际竞争力的现代化产业体系。

　　加强各方协同合作，筑牢科技创新基础。整合政府、企业、科研机构等各方资源，建立共同研究场景需求、一起承担技术攻关、共享成果转化收益的合作机制，完善算力、数据、算法等基础设施，为打造人工智能与机器人产业高地筑牢坚实的根基。

　　加强技术创新

　　广东是科技强省，拥有雄厚的科技研发实力和丰富的创新资源。在强化人工智能场景应用的过程中加强技术创新，将为人工智能在各领域的广泛应用提供强大的技术支撑。

　　加大基础研究投入。持续加大对人工智能基础理论、关键核心技术以及算法模型等领域的研发投入。通过设立专项科研基金等，支持高校和科研机构开展前沿性技术研究，集中力量攻克机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术，突破技术瓶颈，提升自主创新能力。

　　建设高水平科研平台。积极建设一批高水平的人工智能科研平台，包括人工智能产业园区、技术创新中心、公共技术服务平台等，吸引国内外优质创新资源和高端人才汇聚。通过打造具有国际影响力的人工智能创新平台，形成良好的产业集聚效应，推动人工智能技术的快速发展和场景应用的不断拓展。

　　深化产业融合

　　立足广东自身产业基础与发展定位，聚焦关键领域，以需求为导向推动人工智能技术与产业全链条深度融合。

　　助力制造业智能化升级。推动人工智能与制造业深度融合，实现生产流程的智能化改造。例如，通过引入机器学习和数据分析技术，企业可以对生产设备进行实时监控，从而提高生产效率。

　　推动服务业创新发展。在金融、医疗、交通等领域，不断拓展人工智能应用场景，如金融风险评估与智能客服、医疗辅助诊断、交通物流优化等，提升服务效率，催生新业态。

　　促进跨行业协同合作。通过人工智能的多场景应用，打破传统行业的界限，促进跨行业协同合作。例如，制造业与信息技术企业合作研发智能工厂方案，医疗行业与科技企业合作推进智慧医疗项目，交通物流行业与通信企业合作构建智能交通系统等等。通过深化产业融合，提升人工智能多场景应用能力，推动各行业的智能化转型。

　　培养人才队伍

　　当代青年学生成长于互联网时代，普遍思维活跃，在算法优化、场景建模、跨领域融合等方面，其创新活力与实践能力决定了人工智能发展的深度与广度，是推动科技创新的生力军。要充分激发青年学生在人工智能场景应用中的潜能，构建多层次人才供给体系，强化培养与引进力度。

　　强化教育与产业融合的培养力度。鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中增设场景创新类专业课程，例如开设“人工智能场景设计与应用”“行业场景数字化改造”等课程，通过案例分析、模拟实践等方式，引导学生深入理解制造业、医疗、交通等领域具体场景的需求，激发场景想象力，提升其将专业技术理论转化为场景解决方案的创新能力。

　　加大场景创新人才的多元化培训力度。面向高校师生、企业技术骨干等，通过开设场景创新专题研讨班、组织跨行业场景实践交流活动、开展“人工智能+产业”场景应用培训等多元方式，培养一批既懂人工智能技术特性、又具备行业场景洞察力的复合型专业人才。同时，依托粤港澳大湾区政策优势，制定有针对性的人才政策，面向国内外引进高端人才，特别是在芯片研发、算法设计、场景架构规划等关键领域具有丰富经验的领军人才，搭建高校培养、企业实践、区域协同的一体化培养体系，为打造人工智能与机器人产业高地提供人才支撑。

　　作者陈吉鄂、吴嘉琦，单位：广东技术师范大学马克思主义学院

　　本文系广东省哲学社会科学“十四五”规划青年项目（GD23YMK03）阶段性成果